Notícias
CAQDAS
Categorias
Tags
Tags
*proceedings*
13º Congreso Iberoamericano de Investigación Cualitativa
14º Congreso Iberoamericano de Investigación Cualitativa
analisis cualitativo
antropologia
Análisis Cualitativo
análisis de contenido
análisis de datos
artículo científico
CAQDAS
chamada de resumos
chamada de trabalhos
chatGPT
CIAIQ
CIAIQ2023
CIAIQ2024
CIAIQ2025
Ciencias Sociales
ciência
Conferencia
congreso
Congreso Ibero-Americano en Investigación Cualitativa
Congreso Iberoamericano
Congresso
convocatoria de trabajos
datos cualitativos
educacion
escritura científica
evento hibrido
inteligência artificial
inteligência artificial generativa
Investigación Académica
Investigación Cualitativa
investigación en salud
Metodologías de investigación
métodos cualitativos
New Trends in Qualitative Research
NTQR
pandemia
producción científica
Qualitative Research
Research
técnicas de análisis de datos
universidad de extremadura
webQDA
Publicações
Eventos
CIAIQ2025 – Congreso Iberoamericano de Investigación Cualitativa
O 14º Congresso Ibero-Americano de Investigação Qualitativa (CIAIQ2025) terá lugar de 15 a 17 de julho de 2025, no ISLA…
El comité organizador del CIAIQ2024 invita a la comunidad científica a presentar trabajos al 13º Congreso Iberoamericano de Investigación Cualitativa, que tendrá lugar del 16 al 18 de julio, en la Universidad de Extremadura, en Cáceres (España), y del 23 al 35 de julio en línea.
La investigación cualitativa se ha beneficiado de un enorme progreso en términos de métodos y técnicas con un uso intensivo de la tecnología. Las exigencias actuales del contexto en el que se produce la investigación obligan cada vez más a los investigadores a dotarse de herramientas digitales que aporten agilidad y eficiencia en sus procesos de investigación.
Um dos principais erros verificados em investigação é a falta de planeamento dos métodos adequados para a análise dos dados. Por exemplo, para se elaborar um instrumento de recolha de dados é necessário ter em atenção as ferramentas que se utilizará para obter os resultados (análise). Analisar dados qualitativos não é uma tarefa isenta de dificuldades, pois o corpus de dados não numérico e não-estruturado é, geralmente, difuso e complexo.